眾所周知，區塊鏈是一種分散式賬本技術，而分散式賬本技術卻是不侷限於“區塊鏈”一種技術形式。在數字經濟發展的浪潮中，為了改進原有技術、滿足更多的實際業務應用場景，更多的分散式賬本技術正在被探索和應用當中。
LINIX平臺是世界上第一個將DAG融合進區塊鏈的分散式賬本，它提供了高可擴充套件性、即時確認以及針對雙花攻擊和女巫攻擊的安全性。矩陣鏈（MATRIX Chain）保持開源、去許可和去中心化。突破性的共識演算法權力制衡證明(PoCB)透過平衡權力，構建了自我維持和去中心化的生態系統。LINIX平臺為解決當前去中心化經濟中出現的問題提供了一個全新典範。
LINIX的優勢高安全性PoCB共識演算法保證了安全性，避免雙花攻擊及女巫攻擊高效，即時確認1秒內實現鏈上交易最終確認和不可逆高可擴充套件性DAG，智慧合約執行和每秒交易（tps）無限擴充套件確保高可擴充套件性LINIX提出了一種新的去中心化、去信任的加密貨幣交易處理框架，該框架利用DAG 的混合拓撲結構和State Matrix 的規範鏈，透過結合PoCB 來賦予最終確認權。與傳統的區塊鏈技術相比，此體系結構支援更大的可擴充套件性，允許參與節點以高速率同時處理交易，除了網路約束和計算能力之外，不受其他因素的限制；同時所使用的拜占庭容錯可以抵擋大多數的攻擊。如同計算機行業的領袖喬布斯所言，計算機時代因為人類“把最好的素材整理到一起分享”而獲得了劃時代的進步，區塊鏈世界的LINIX，也正在實踐將兩種“最好的素材”整理到一起，貢獻更好的區塊鏈世界：兩大殺手級技術首次融合DAG+區塊鏈透過在基於DAG 的資料結構上記錄新交易，LINIX擁有高可擴充套件性。同時，在每個階段結束時，全域性系統以快照形式被記錄，稱為State Matrix，從而使協議賦予交易明確的最終確認（終結性）。利用DAG 的混合拓撲結構來記錄交易的方式使數字分散式賬本可以瞬間迴應客戶終端。這樣看來，雖說是首次DAG+區塊鏈的應用，LINIX卻已經實現了DAG與區塊鏈的完美融合。
權力制衡證明機制
透過使用結合了DAG 的混合拓撲，我們不再依賴於傳統PoW 區塊鏈的概率終結性：在一定數量的區塊之後，前一個區塊中包含的交易被反轉就變得不太可能了。
核心科技亮點
LINIX平臺基於DAG網路，交易可獨立發生並將自己與以前的記錄連結，隨著新的交易新增，以前的歷史紀錄更加可信。DAG的無塊結構允許節點同時提出交易請求，確保了分散能力並提高了整個網路的速度。然而，當交易發生在無限延長的DAG上時，雙重支出攻擊有可能發生，因此LINIX的State Matrix可以完美解決安全性問題。Stare Matrix作為每一時段的系統狀態的快照，包含了資產，賬戶和交易歷史等資訊，是UTXO和賬戶模型的結合。它不僅授予交易終結性，也允許使用者對系統進行快速訪問和動態分析。另外，基於UTXO模型和賬戶模型的Coin Object使網路變得更加輕便。網路跟蹤其資產所有權而不是測量錢包內容，以減少網路管理壓力，形成輕量級網路；由於他們都包含只想當前和以前所有者的連結，因此與混合拓撲結合在一起時，可以有效抵擋雙花攻擊。因此LINIX所提供的Matrix Chain可提供高可擴充套件性，安全性和去中心化能力。
LINIX協議的核心優勢
1.該協議賦予交易明確的經濟終結性，並將每個時段的交易壓縮成State Matrix
2. DAG 支援UTXO 模型，允許高擴充套件性，而State Matrix支援系統的帳戶
檢視，兩者結合利於智慧合約的執行。
3.協議的安全性取決於押金的總規模以及避免集中化的證人數量。押金的押注使我們能夠懲罰惡意證人，解決了PoS 的“nothing at stake”問題。
4. 繪製新頂點的難度可隨著網路中惡意節點所帶來的解決拜占庭容錯問題的壓力水平而自動變化。
目前依靠商業模式創新的專案大行其道，然而風口過去後往往總是一地雞毛。投資者開始反思，商業模式的創新離不開底層技術的支援。做投資，尤其做價值投資，還是要支援那些迴歸本源，做好底層開發的專案。
根據前幾年專案的成功率以及熊市Github的更新頻率來看，做底層技術的專案比做商業應用的專案成功率和堅持輸出的可能性要高的多。
投資者應該更加堅定在技術領域做更多投入，選擇技術領先、團隊踏實且不搞噱頭實實在在解決問題的專案進行投資。
團隊核心成員簡介
創始人&執行長 Jay Lee
•SYSPAC 創業公司 (年銷售額 USD 10M)
•Chung Shu 創業公司執行委員會 (USD 2M 資金)
•KINDREN 創業公司創始人 (USD 0.5M exit)
•Harrow House 創業公司聯合創始人
研發負責人 Henry Duong
•加州大學伯克利分校工業工程學士
•微軟軟體專案經理（華盛頓州雷德蒙德）
•任職區塊鏈高階專案經理2年，利用核心PBFT共識演算法開發核心內部區塊鏈產品
技術研究員 Mariana Hebborn 博士
•德國吉森大學計算語言學和資料處理博士 (極優等學位)
•IBM總部高階資料和分析
•Prime Research, F.A.Z. 研究所基礎內容分析專案經理
技術研究員 James Wong
•任職微軟高階資料計算機工程師10年
•微軟S/W 開發專案 內容開發工程師
•Datacenter STS for internal Azure Fabric components
技術研究員 Mark Reynolds 博士
•波士頓大學電腦科學博士
•麻省理工學院數學碩士
•Island Peak Software 首席工程師，負責建立機器學習演算法的安全平臺
•BBN Technologies 高階軟體工程師
•波士頓大學軟體檢測和認證系統IGNITION (2012年)
技術研究員 HongSung Kim
•康奈爾理工學院運籌學與資訊工程碩士
•Bank of America Merrill Lynch 軟體工程師
•Trade Web交易平臺開發助理副總裁
•三井住友銀行Java開發助理副總裁
技術研究員 Ashal
•Naver LINE 軟體工程師 (韓國頂級 IT 創業公司)
•Baemin 軟體工程師
•韓國外賣送餐第一品牌公司Woowa Brothers軟體工程師
•3D和機器學習結合開發專案工程師
