4) 完善平臺⽣態系統的 DApp 商店
Intelligent Commerce Chain，簡稱 ICC，是⼀個智慧商業公有鏈平臺。ICC 將以 AI 助⼿為⼊⼝，深度連線⽤戶、商家和第三⽅服務商，同時將所有的信譽資產上鍊，最終打造⼀個不會被內部或者外部的中⼼化寡頭控制的⾃由增⻓的消費服務⽣態系統。為了達成這個⽬標，ICC 不僅會提供開發⽀持各類商業場景的公有鏈作為底層基礎設施，並且會開發⼀系列 DApp 作為平臺基礎應⽤，以及建⽴⼀個應⽤市場來完善整個⽣態系統。
該項⽬將會由以下⼏個部分組成：
1) ⼀個安全、可擴充套件的商業公有鏈基礎設施—ICC
2) 基於 ICC 公有鏈基礎設施的消費服務⽹絡
3) ⼀系列平臺基礎 DApp：
• 深度連線消費、商家和服務商的 AI 助⼿
• ⽀持智慧合約的數字錢包
• ⽀持信譽資產上鍊的積分系統
• 激勵各類資料在平臺共享的資料交易所
4) 完善平臺⽣態系統的 DApp 商店
Intelligent Commerce Chain，是 ICC 解決⽅案中計劃開發的公有鏈，是項⽬的核⼼部分，本章將從經濟模型、分發機制、應⽤場景以及技術實現四個⽅⾯闡述。
從消費者⻆度
消費者透過 AI 助⼿諮詢，購買商家或服務商的商品服務，對商家服務評價，或者參與社會化服務（眾包客服）都可以獲得 ICC Token。
另外，消費者加⼊平臺及邀請⽤戶，完成商家或服務商釋出的活動任務，或向消費服務⽹絡⽣態貢獻個⼈資料同樣也可以獲得 ICC Token。
消費者獲得的 ICC Token 儲存在數字錢包中，可以⽤來兌換商家提供的制定的商品或折扣優惠。
從商家⻆度
商家加⼊平臺或邀請其他商戶，以及向消費服務平臺貢獻資料和知識圖譜獲得 ICCToken。
商家釋出營銷活動，如⽤戶喚醒、激勵等，以及向服務商釋出特定任務需要⽀付 ICCToken。
商家原有積分體系也可以透過相應的 DApp ⽆縫遷移到 ICC 平臺中，並且可以在平臺內部兌換成 ICC Token。
從第三⽅服務商⻆度
第三⽅服務商加⼊平臺及邀請其他服務商，以及完成服務獲得 ICC Token。
另外，釋出營銷活動，如⽤戶喚醒、激勵等特定任務需要⽀付 ICC Token。
服務商也可以利⽤平臺的開放 API 開發 DApp，滿⾜特定需求或完善平臺⽣態體系。
2.技術實現
傳統公有鏈問題
1) 交易速度、吞吐量、交易費⽤達不到真實商⽤場景的應⽤需求。⽬前的公有鏈最多⼏⼗筆交易每秒，同時交易確認往往要等待很久，交易費昂貴，⽆法滿⾜對實時性和吞吐量有較⾼要求的商⽤場景；
2) 對於快速構建商業 DApp 不夠友善。傳統公有鏈往往只是提供記賬和智慧合約的功能。對於⼀個成熟的商業⽣態系統，這些遠遠不夠，為了能幫助快速構建DApp，還需要提供更多成熟模組的⽀持，如分散式儲存、積分系統、⽤戶管理模組、AI 智慧助⼿等；
3) 不同的公有鏈之間難以進⾏價值傳遞。ICC ⽣態系統⾥的商家和⽤戶的虛擬資產散落分佈在不同的公有鏈上，幫助管理這些資產和在不同的公有鏈之間進⾏價值傳遞能⾮常⼤的提升整個⽣態的經濟效率。
技術解決⽅案
為了解決傳統公有鏈問題，ICC 採⽤以下創新解決⽅案:
1) 更快速度和吞吐量的公有鏈進⾏基本記賬，ICC 使⽤ DAG 升級版技術可以達到 1-3 秒的交易速度，20-30 萬 TPS；
2) 對主流公有鏈進⾏適配接⼊，⽅便不同公有鏈之間的價值轉換；對 ETH，BTC，EOS 等⽹絡進⾏適配，包括檢視管理和價值傳遞；
3) 為快速構建 DApp，ICC 提供分散式儲存、記賬、智慧合約、交易、積分系統、AI智慧助⼿等功能模組，便於各服務商根據具體應⽤場景需求快速調⽤相關功能，迅速構建 DApp。
ICC 公有鏈基礎設施具備以下特性：
• 是⽀持 DAG 共識的公有鏈
• ⽀持⾼併發交易，交易極速確認
• 基於⽤戶⾏為的激勵和分配機制
• ⽀持⾼級宣告式智慧合約
• 輕量級第三⽅資產發⾏平臺
• 多平臺錢包、輕錢包、微錢包，⽀持第三⽅擴充套件
系統架構
應⽤層
應⽤商店中提供豐富平臺⽣態的各類 DApp，如 AI 助⼿、錢包、積分系統、資料交易所，以及第三⽅開發者應⽤等。
Open API
透過 Open API 開放平臺的各種能⼒，⽅便開發者搭建符合⾃⼰需要的應⽤。
公有鏈層
ICC 會⾃主研發基於 DAG 的升級版公有鏈，同時開發公有鏈介面卡來整合⽐特幣、以太坊等其他公有鏈資源，打造公有鏈基礎服務。
IPFS 分散式儲存
使⽤ IPFS 技術，為 ICC ⽣態系統⾥的 DApp 服務提供分散式儲存能⼒。
應⽤與⽣態
除了提供⼀個⽀持各類商業場景的公有鏈基礎設施之外，ICC 項⽬還會開發⼀系列 DApp作為平臺基礎應⽤，以及建⽴⼀個應⽤市場來完善整個⽣態系統。
1.數字錢包
數字錢包是 ICC ⽣態體系中的基礎應⽤，是⼀個不需要同步區塊鏈資料的輕錢包，並且⽀持 ICC 智慧合約。
數字錢包主要分成兩個版本：⽤戶版和商家版。
⽤戶版主要功能
1) ⽀付轉賬和餘額查詢：數字錢包基本功能，可以實現購物⽀付、點對點轉賬和餘額查詢等基本交易功能；
2) 積分兌換：錢包同時可以儲存商家積分資訊，消費者可以管理積分，並在積分商城對話商品或折扣；
3) 優惠資訊：管理和檢視商家發放的活動優惠券；
4) AI 助⼿⼊⼝：⽤戶版錢包包含 AI 助⼿的⼊⼝，消費者在錢包內可以直接對話界⾯進⾏諮詢；
5) 眾包客服：⽤戶版錢包⽀持社會化客服功能，消費者可以在應⽤內接受商家眾包任務，完成任務獲得代幣獎勵；
6) 資料授權和採集：消費者可以透過錢包授權系統進⾏採集個⼈資料，⽐如購物和交易資料，貢獻資料獲得獎勵。
商家版主要功能
1) ⽀付轉賬和餘額查詢：與⽤戶版錢包類似，商家版錢包可以管理交易貨款；
2) 交易退款：商家版錢包⽀持交易退款功能，消費者申請退款後，商家可以透過錢包直接操作；
3) 訂單管理：商家可以直接查詢訂單資訊，並進⾏管理；
4) 優惠管理：商家可以利⽤錢包發放和管理優惠券資訊，透過智慧合約定義獲取優惠券的規則。
2.AI 助⼿
AI 助⼿是 ICC ⽣態中的核⼼模組，它連線了消費者、商家和第三⽅服務商，提供了平臺中最主要的交易⼊⼝。
上圖為 AI 助⼿整體架構，平臺會根據消費者的身份資料、意圖和⾏為資料以及諮詢服務⽅的信譽資料作為判定基礎，進⾏智慧分配機器⼈、商家⼈⼯客服或者社會化眾包客服；如果過程中有交易達成的機會，AI 會提供相關推薦⽀持；諮詢結束，⽤戶對服務進⾏評價，服務提供⽅獲得獎勵。
1) 路徑導航：消費者向 AI 助⼿發起諮詢後，AI 會根據消費者的身份資料、對話和歷史⾏為資料給出引導選單，在諮詢過程中不斷逼近⽤戶最終意圖；
2) 智慧決策：使⽤機器學習演算法⽣成的策略模型，對⽤戶意圖進⾏初步響應，⽐如個性化推進商品資訊、訂單物流資料，以及是否需要分配⼈⼯客服；
3) 智慧分配：根據消費者的意圖選擇合適的客服型別，如商家客服團隊還是售後服務商團隊，或者社會化眾包客服；
4) 策略演算法：AI 助⼿核⼼模組，對⽤戶資料和商家資料進⾏機器學習得到策略模型，⽤戶資料包括⽤戶畫像、消費⾏為、會話訊息以及交易資料等，商家資料包括商品資料、訂單資料、信譽資料以及知識庫等，在運⾏過程中策略演算法模組會汲取新資料不斷進⾏調優；策略演算法⽀持系統預設模型以及商家⾃定義的策略模型；
5) 場景化元件：創新的富媒體資訊展示元件，貼合具體業務場景需求，如商品導購，業務辦理，優惠活動等，可同時被決策模組或⼈⼯客服調⽤。
3.資料交易所
AI 的進步離不開資料的⽀撐，並且是極⼤量的資料，傳統平臺缺乏激勵機制，ICC 透過設⽴以代幣經濟為基礎的資料交易所，來驅動消費者貢獻更多的資料。這些資料將會成為ICC 平臺的巨⼤財富，它不僅可以讓商家能投放更精準的⼴告，獲得更真實的消費者洞察，還能更強有⼒的驅動 AI 的進化。
消費者在錢包內授權平臺採集和使⽤資料的許可權，同時構建資料貢獻獎勵智慧合約；授權後，消費者在平臺上產⽣的資料將會被採集，上傳到資料交易所加⼯。
交易所⾸先會清洗資料，去掉⽆⽤或異常資料，然後進⾏統計、分類，讓資料⾼度結構話，標籤化；清洗後的資料也會提供給⼈⼯智慧演算法，進⾏模型訓練，驅動模型最佳化。
經過加⼯的資料會透過 API 接⼝提供給資料分析應⽤使⽤，商家可以⽀付代幣使⽤這些應⽤進⾏精準⼴告投放，獲取消費者洞察，以及對當前使⽤的 AI 進⾏調優。
⼀旦消費者貢獻的資料被資料分析應⽤使⽤，將會出發智慧合約，消費者將會得到相應的代幣獎勵。
4. 積分系統
積分體系是維繫消費者品牌忠誠度的重要⼿段，ICC 平臺提供⼀整套積分上鍊系統，讓單⼀的積分變為代幣的積分（Token），有效的⽀持商家的營銷活動和客戶關係管理經營，商戶透過代幣積分可以展開異業合作，提升經營效益。代幣的積分體系，⽐傳統積分更加安全、透明，更能激勵消費者在⽣態中保持活躍度。
⾸先，商家透過積分系統提供的智慧合約⽣成積分代幣，同時定義積分規則；然後透過積分管理系統設定分發規則實現智慧分發，消費者購買商品或者完成活動任務獲得的積分，可以在積分商城中兌換商品和折扣。
5.應⽤市場
除了以上⼏個基礎 DApp，ICC 還會建⽴⼀個應⽤市場，讓第三⽅開發者參與完善整個⽣態。
第三⽅ DApp 按上圖所示的⽅式接⼊到 ICC 中，交易等全域性資料可以記錄在 ICC 公有鏈上，應⽤資源如圖⽚、程式碼等靜態資料可存放在 IPFS 中，鏈上的資料與鏈下資料也可以建⽴關聯。
DApp 開發流程如上圖所示，開發者獲取平臺提供的 SDK，完成開發測試後提交上線申請，由社羣稽覈委員會審批；社羣稽覈委員會由 ICC 基⾦會牽頭透過開發者社羣投票選出，負責 DApp 上線前的稽覈⼯作，保證⽣態應⽤質量。DApp 上線後在應⽤商店展示，⽤戶可以⾃⾏瀏覽下載，使⽤後可對其進⾏評分。
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