趨勢分析揭示了最受喜愛和痛恨的加密貨幣

買賣虛擬貨幣

對於那些試圖預測市場走勢的投資者來說,可供分析的資料越多越好。趨勢分析和基礎分析是一個起點,但網路上也會有其他的線索,與傳統的搜尋引數相比。其中一項就是社會分析,它涉及到在Twitter等公共網路上識別加密貨幣的普遍情緒。一個自動程式每小時做一次統計,揭示出哪些幣讓人愛,哪些幣遭人恨。


社會分析揭示了市場情緒


Watson的報告程式
Twitter上到處都是自動程式。雖然有些是惡意的--垃圾郵件的使用者和散佈假新聞,還有一些其他的程式卻很有意思。“Watson的報告”是一個自動程式,它每小時提供關於人們在Twitter上談論加密貨幣的資訊。加密資料分析師Watson開發的趨勢分析小程式突出了人們談論最多的加密貨幣。它還分析了流行的情緒,解釋哪些幣提到時是正面積極的,哪些幣提到時的內容是負面消極的。最近的一小時,在發稿時,比特幣可以見到超過3000次被提及。波幣(1491)、以太坊(1407)、瑞波幣(1030)。接下來是萊特幣、Neo幣、Verge幣、tron幣、恆星幣和比特幣現金。比特幣總是處於領先地位,其他加密進入並退出前十名,取決於它們是否在新聞中。僅僅因為某人談論某種加密貨幣並不意味著他們持有或打算投資。事實上,一些最流行的幣也是最令人討厭的。去年12月發表的一篇研究論文稱:“市場情緒有助於解釋比特幣的價格,”更詳細地分析了這一趨勢。作者總結道:

“透過將梅特卡夫定律的概念結合起來,可以準確地解釋BTC價格的變化,透過對BTC在社交網路上積極得分的市場情緒量進行解釋。假設BTC的價格主要是買方和賣方供求平衡的結果,這很大程度上受市場情緒的影響。市場情緒很可能也受到價格本身的影響,形成了一種迴圈和雙向的自反性。


與其被人無視,不如被人憎恨
根據Watson的報告,比特幣的每小時負面情緒最高(11.5%)。考慮到比特幣的統治地位,這是意料之中的事情。在正面和負面的分類中,你可以看到一些有趣的進入者。最積極的幣是sia幣(20.6%)、zclassic(19.5%)和digibyte幣(18.7%)。Ubiq幣和恆星幣也進入了前五名。

在消極方面,在比特幣之後是以太坊(6.1%)、萊特幣(5.3%)、比特幣現金(4.9%)和Tenx幣(4.6%)。因為自動程式每小時更新一次分析,這些趨勢是相當動態的。社會分析是否是市場趨勢的仲裁者,對投資者來說是一件需要考慮的事情。


自動程式的家族像Twitter這樣的公共資料庫,能夠實時提供千兆位元組的可擷取資料,是自動程式容易扎堆的地方。程式設計師們已經開發出了一種程式來分析投資者的回購情況,例如當他們在Twitter交易員的建議下自動買賣股票,某種幣的交易量突然增加時,自動程式也會隨之增加。隨著人工智慧和機器人的應用增多,交易員將越來越多地從電腦中獲取訊號。至少目前,最優秀的交易員仍然依靠直覺,而這時機器人無法察覺的。


來源:https://news.bitcoin.com/trend-analysis-reveals-loved-hated-cryptocurrencies/
翻譯:@ Maggie Wang
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