去中心化人工智慧:天使還是魔鬼?

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幾千年來,社會不平等是每一個時代都會遇到的問題。也是一直被認為必須解決的問題,但是它卻抵制瞭解決問題的每一次嘗試。社會不平等無處不在,我們可以在每一次戰爭、犯罪、疾病、種族主義等等問題上看到它的身影,隨便丟擲一個問題,你就會發現不平等其實就是問題的根源或者導火線。



不平等問題之所以難以解決,不是因為它意識形態的複雜性,而是因為它的不切實際,所以它成為了我們時代難以琢磨、難以解決的問題。


過去的文明對待這個問題的方式要麼壓制它,要麼忽視它。然而,當社會不平等擠壓到一定程度,人民怨恨就會像火山一樣噴發,那時一切為時已晚,帝國開始崩塌、國家分裂、戰爭不斷......


18世紀下半葉,正是地理大發現的晚期,也是法國大革命的前夜。此時社會上的不平等顯得如此尖銳而深刻。


在整個18世紀,雖然法國的國家財力有所增加,然而1787、1788年的農業歉收引發了嚴重的經濟危機。在城市尤其是巴黎,失業、物價上漲、物品匱缺和饑荒,引起民眾的憤怒和絕望。潛伏在經濟危機下面的是政治危機,即社會不平等狀況嚴峻,階級矛盾尖銳。革命前的法國社會結構,由教士、貴族和平民三個等級實際上也是特權和非特權兩個等級構成。特權等級是教士和貴族,非特權等級是平民。經過啟蒙的洗禮,徹底改變這種不平等成為下層社會的普遍共識和強烈願望。


終於,暴力行為在1789年7月14日達到高潮。民眾為了尋找武器庫,攻佔了皇家監獄巴士底獄,並釋放囚犯。騷亂迅速傳遍法國。貴族們驚恐不安,大量外逃。9月2日至9日,暴亂的民眾對關在監獄中的1000多貴族、修士和拒絕宣誓的教士進行屠殺。


革命法庭大量處決異見者,全國約有4萬人上斷頭臺,還有難以計數的人以莫須有的罪名逮捕,拒絕宣誓的教士受到空前的迫害。恐怖籠罩整個法國,沒人有安全感。1793年歲末,革命政府用暴力恐怖基本上穩定了法國。弔詭的是,1794年7月,羅伯斯庇爾被推翻,也被送上了斷頭臺。


如果不平等是失敗、動亂的罪魁禍首,那它也是人民為更好的生活而奮起的武器。


隨著時代的發展,民眾生活隨之改善,生活日益繁榮,然而在這個快速變化的時代,不平等的市場仍然存在,那些在生活中需要很多的人幾乎什麼也得不到,而那些什麼都不需要的人幾乎得到了一切。


這不僅適用於國家和初創公司,也適用於今天活著的每一個人。其影響不僅限於經濟往來和商業世界,我們可以看到並感受到它在教育、農業、行為、環境和啟蒙方面的枷鎖。


顏色越深的區域越不平等


為什麼技術會加劇不平等的程度


不平等是矛盾的催化劑和導火索,因為這個世界一直傾向於將財富集中在極少數人手中。從一開始,財富就集中在少數人的手中,但如今的技術將把少數人的範圍縮小到更少。


以WhatsApp被Facebook收購為例。2014年,Facebook以190億美元(160億現金,30億股票)的天價收購WhatsApp。當時,WhatsApp大約只有50名員工。根據協議,成交中的30億美元分配給公司早期員工,剩餘的160億美元由創始人Jan Koum和Brian Acton瓜分。



像這樣的不平等的財富分配的故事並不是特例。


2012年4月,Facebook宣佈以10億美元收購Instagram,當時Instagram只有13名員工。


此前火爆的遊戲Minecraft(我的世界)的開發商Mojang公司在被微軟以25億美元收購之前,只有12名員工。此外2014年,Oculus VR被Facebook以20億美元收購時,公司只有75名員工。NestLabs在14年1月份被Google以32億美元收購之前也只有280名員工。


近幾年,有數百家初創公司被收購金額超過十億美元,但公司員工人數還不足一千人。巨頭公司和數百萬員工的時代正在快速消退,因技術失業將成為困擾整個時代的瘟疫。


機器(軟體或硬體)取代人工的趨勢已經十分明顯,能夠被完全自動化或機器化的第一種工作就是低水平的工作。可能未來十年,我們再也找不到工廠工人、文員、司機、農民、清潔工等等。這將會給發展中國家,特別是非洲,帶來前所未有的衝擊!



更不幸的是,由於資源有限,文化水平、種族主義等等因素,在非洲的每一寸土地上都能嗅到不平等的味道。在那個被稱之為“被上帝遺棄的大陸”——非洲,首先意味著危險:硝煙,戰火,疾病,災難,貧窮,惡劣的生存環境,落後的醫療條件,活蹦亂跳地去,不一定能完好無損地返回。


新革命的到來:去中心化技術的崛起


去中心化的技術或許能夠在全球範圍內實現競爭環境的平衡,而首當其衝的必屬:去中心化人工智慧。


人工智慧如今的名聲並不太好,任何時候只要AI出現在電影裡,我們基本都可以預測它會在下一幕黑化。像《西部世界》、《我,機器人》,在電影的後二十分鐘,曾經捨生忘死的為人類工作的AI將變得邪惡,迫使人類與之作敵作戰。


“機器人不能傷害到你,我們就是這麼給它們程式設計的”

“你家沒小孩吧?”

“沒有”

“如果你有,你就知道他們遲早會造反的”



如何建立對人類有益的人工智慧


媒體喜歡報道關於強人工智慧威脅論(儘管強人工智慧還未被開發出來)的新聞。之前看過一篇國外很有意思的關於AI威脅論的文章,翻譯過來是:人工智慧——就像讓孩子玩炸彈。儘管埃隆·馬斯克支援並投資了人工智慧,但媒體卻選擇重點報道負面,埃隆·馬斯克:人工智慧是我們存在的最大威脅。


從某種意義上來說,媒體絕對有權給予我們警告。AI確實存在很多關於倫理、道德、法律等等一系列問題。但不能說人工智慧本質上就是邪惡的,創造比人類更聰明的東西本身沒有什麼壞處。


與電影裡相反,人工智慧卻對我們非常有益,我們周圍弱人工智慧無處不在,我們也離不開他們。就像我們撫養孩子時,我們並不能做出任何萬無一失的承諾,保證孩子將來一定是一位仁慈、有愛、優秀的成年人。同樣,人工智慧我們不能控制它,但我們可以影響它。


為什麼要有機器學習,就是讓機器在人類的幫助下了解世界,正確的引導它從事正確的事。雖然目前確實有一些殺手無人機(人工智慧)和一些操縱公眾輿論以達到政治目的的人工智慧。這些機器充分地反映了人類的陰暗面。也許毀滅我們的不是外星人、機器人 而是我們自己。


如何將“機器寶寶”培養成一個好人,哪些發展方向將是我們特別需要人工智慧去做的?


這是人類面臨的關鍵問題之一,也是天堂和地獄之間的區別。


像(阿西莫夫三條法則)機器人三原則這樣簡單的保障措施是不切實際的,AI可不會自動執行我們給它的約束法則,就像孩子不一定會遵守父母給他們設立的條條框框一樣。況且試圖透過簡單的策略來抵禦超越人類智慧的事物,就好比公明儀對牛彈琴。我們都以為自己是公明儀,可實際上我們卻是那頭牛。



區塊鏈能夠為AI做什麼?


AI就像一個孩子,而網路更像一個國家,AI是這個國家的公民,雖然彼此聯絡,但仍有自己的利益(使命)。透過分散的去中心化網路,提供一個平等的學習機會,和差異化的學習環境,讓每個AI都有自己不同的使命,每個AI獨一無二,彼此競爭、彼此相依。而建立去中心化網路的任務非區塊鏈莫屬。


目前的技術現狀意味著人工智慧只有少數的團體和個人控制,而這些團體和個人都千方百計要保護其主導地位。人類歷史上最重要的創新無一例外的都是使少數人受益。為了反擊並將AI革命的果實帶給民眾,區塊鏈應運而生。


資料可訪問權


資料處理和資料分析是AI的主要應用之一。但是,難點也就在這裡,資料作為AI公司發展的核心。而資料通常掌握在擁有大量使用者的資料(廣告)公司,例如谷歌、騰訊、阿里巴巴、Facebook等。為了解決這個問題,公共區塊鏈成為了AI初創公司的最有效和最可靠的解決方法之一。


資料隱私保護


除了使AI開發人員更容易訪問資料之外,區塊鏈還可以利用智慧合約限制資料的可用範圍,從而保證了資料隱私。區塊鏈技術可以使用複雜的零知識證明技術,允許AI開發人員使用資料,同時確保他不會儲存這些資料的副本。

注:什麼是零知識證明,舉個例項。Tony要向Bob證明自己擁有某個房間的鑰匙,假設該房間只能用鑰匙開啟鎖,而其他任何方法都打不開。這時有2個方法:

①Tony把鑰匙出示給Bob,Bob用這把鑰匙開啟該房間的鎖,從而證明Tony擁有該房間的正確的鑰匙。 

②Tony確定該房間內有某一物體,Tony用自己擁有的鑰匙開啟該房間的門,然後把物體拿出來出示給Bob,從而證明自己確實擁有該房間的鑰匙。 

②方法屬於零知識證明。它的好處在於,在整個證明的過程中,Bob始終不能看到鑰匙的樣子,從而避免了鑰匙的洩露。



引用索菲亞之父(全球人工智慧專家)Ben Goertzel的一段話來結尾:


“創造具有真實面部表情的類人機器人的目的是確保當奇點發生時,這些具有通用智慧的人工智慧能夠理解人類的情感、人類的價值觀和文化。如果一種超人類的普遍智慧能夠比人類更好地解決問題,但卻根本無法與人類聯絡起來,那將是一場災難。另一方面,如果一個機器人開始與人類分享社會和情感空間,那麼當它變得超級智慧的時候,它會更瞭解人類是什麼,它會把對人類的理解帶入它所做的一切。


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