近日Ifoods chain創始人卡隆接受媒體專訪時指出：Ifoods chain將用區塊鏈技術解決食品安全最後一公里問題，Ifoods chain致力於透過區塊鏈底層技術，為食品領域的生產、流通、消費、檢測、追溯等食品供應問題上提供解決方案，成為一個開源、開放式的食品及相關領域的區塊鏈生態平臺。
食品溯源，是食品出現問題後找出問題源頭的最常見手段，但從現狀來看，單純溯源並不能完全解決食品安全問題，消費者最關心的並不是能不能溯源，而是買到手的食物安不安全、品質好不好。Ifoods chain提供的以區塊鏈+MEMS感測器為核心元件的終端智慧硬體超級探針（Super Probe）專案，正是針對解決此問題的一個具體應用方案，下面簡單闡述其應用過程及開發團隊：首先，透過大量實驗建立標準資料庫，儲存到區塊鏈上。在實驗室採集肉類的標準資料，包含肉類不同部分的酸鹼度（PH值）範圍、肉類的水分含量範圍、肉類的導電性範圍等，將以上採集的資料儲存到標準資料庫中作為標準參考資料。研究團隊採集全球各地肉類樣品，透過實驗室大量的試驗，和大量的資料分析，確定不同引數間的關聯關係，構建標準資料庫及標準資料演算法。標準資料庫的建立由Ifoods chain創始人、美國喬治亞大學食品學博士，加福得食品(北京)有限公司董事長林汝吉先生率領加福得食品研究院團隊負責，林汝吉先生是全國知名的食品專家，曾任美國康尼格拉集團基礎科學資深經理，技術總監及併購成員，美國國家食品安全及技術中心顧問，中國肉類研究所榮譽所長，美國紐利味食品集團中國區總裁。其次，資料的儲存和分析由區塊鏈的底層技術來實現，Ifoods chain區塊鏈底層採用DNA自定製的一套區塊鏈平臺系統，也是亦來雲（Elastos）採用的區塊鏈底層。DNA包含P2P網路，分散式儲存，共識演算法，智慧合約等，具備完整的區塊鏈體系架構，並提供不同的節點型別。Ifoods chain將對收集到區塊鏈和分散式儲存中的各種食品安全資料，使用資料探勘，大資料，AI等資料處理技術，進行專業的分析，從中提取有價值的資訊。區塊鏈技術專家、NKN創始人李彥博是Ifoods chain區塊鏈技術開發團隊的顧問。李彥博是 Linux Kernel 網路層核心程式碼貢獻者，多年在美國高通工作經驗，專長於分散式系統架構設計，網路協議實現。開源區塊鏈平臺DNA核心研發和設計者。最終，消費者使用終端移動超級探針（Super Probe）系統（包括硬體超級探針及手機端的DAPP）對擬購買的肉類產品進行檢測，檢測資料會上傳至Ifoods chain區塊鏈生態平臺中，採集資料會與標準資料庫資料對比，消費者可在手機DAPP或網頁端查詢資料對比情況，根據引數偏離情況，做出購買與否的決定。超級探針（Super Probe）以感測器為核心器件，其開發團隊由Ifoods chain創始人、感測器領域專家範志凱聯合北京航空航天大學光電研究所研究員、博士生導師馮麗爽老師及其團隊組成。馮麗爽老師是北京航空航天大學微納測控中心副主任、獲國家“863”先進集體和個人表彰,專注於MEMS感測器研究、獲省部級技術發明將1項、技術進步獎2項、獲中國發明專利18項。在國內外期刊和會議上發表學術論文100餘篇，其中SCI收錄20多篇。當然區塊鏈+超級探針（Super Probe）的肉類檢測專案，僅僅是Ifoods chain生態平臺—食品子生態的首個應用，我們建設的區塊鏈生態平臺是開源、開放的公有鏈，未來將提供食品領域在生產、流通、消費、檢測、追溯等食品供應、安全問題上的解決方案，同時利用區塊鏈的底層技術，讓大資料及人工智慧帶動食品技術的突破，滿足人們對食品的各種需求。關於更多IfoodsChain資訊：
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