ARPA/阿帕奇基本資訊
幣種名稱：ARPA/阿帕奇
幣種概念：大資料,資料儲存
團隊規模：20人
上線時間：2019-04-26
所在國家：海外
白皮書：檢視白皮書
專案簡介
團隊成員
章磊聯合創始人 & 首席科學家喬治華盛頓大學金融工程碩士十年深度學習，資料建模和風控建模經驗曾於矽谷Circle Up擔任資深資料科學家
蘇冠通
吳逸飛
沈博陌資深工程師愛荷華大學計算機專業五年系統架構設計開發經驗曾負責美國富國銀行投資部門交易系統設計
陳少龍全棧工程師法國奧爾良綜合理工嵌入式視覺碩士三年高效能服務層開發經驗曾負責開發眼鏡行業票據自動識別服務級應用
韓創系統工程師卡耐基梅隆大學計算機碩士六年系統層和後端開發經驗曾就職於Google，Uber和Amazon
專案亮點
靈活 · 相容ARPA網路是一個靈活，易用，高相容性的計算網路。ARPA可為目前所有主流公鏈提供隱私計算協議層
擴充套件 · 高效ARPA高效能隱私計算網路可賦能企業實現多方資料整合，資料共享，和協同運算任意自定義函式與邏輯。可運用於金融交易，徵信，市場營銷和醫療健康領域
應用場景
聯合資料分析跨機構的合作以及大型企業的經營運作經常需要從多個資料來源獲取資料，拼湊成全量資料再進行分析。已有的資料分析演算法可能導致隱私暴露，ARPA安全多方計算技術可以使原始資料在無需歸集與共享的情況下實現計算，保護目標資料持有方的隱私及資產安全。
聯合徵信ARPA安全多方計算可賦能金融、保險企業對客戶的負債率等風險指標進行聯合分析。目前各家金融、保險、資產管理機構只掌握客戶部分資料，從而導致風險評估誤差。聯合分析不洩露各參與方資料，對客戶的風險有整體評估，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風險。
多維度健康分析ARPA安全多方計算賦能醫療機構對病人在多家醫院的病歷和智慧硬體生物資料進行分析，從而在病人、醫院和智慧硬體廠商資料不洩露的情況下，對病人有更精準的診斷。同時，針對醫療機構的聯合資料分析可以讓藥品研究機構對某特定地區特定病種有更全面的瞭解。
精準廣告投放ARPA安全多方計算賦能商戶對潛在客戶多維度資訊進行分析，從而更精準的投放廣告。廣告投放機構可以從更多資料維度對客戶購買意向建模，且資料來源不洩露個人隱私資料。
資料匹配ARPA安全多方計算可完成兩方或多方的去中心化資料匹配，資料無需脫敏。
金融產品暗池ARPA安全多方計算賦能金融機構建立更公平和更具隱私性的暗池交易。利用安全多方計算，買賣雙方可匿名配對進行大宗交易，不經過中介機構，同時監管機構仍可對交易進行溯源。
投資機構
合作伙伴
