霧計算作為邊緣計算以外的另一個分散式計算技術模型，因其極具潛力的應用發展前景正逐漸受到廣泛的關注。（瞭解霧計算是什麼？點選“傳送門”）那麼，霧計算的應用將如何改變我們的工作和生活方式呢？多樣智慧裝置將在社會各行各業被廣泛使用得益於資訊科技的飛速發展，感測器和微晶片的效能越來越強的同時價格也不斷降低，諸如家用電器、供暖裝置、手機、電視、道路上的車輛、醫院的監測裝置和農業機械等各式各樣終端裝置被嵌入感測器或微晶片而變得越來越智慧。這樣的智慧裝置具有診斷故障、最佳化效能和節約能源的功能，不過它們的優勢和好處遠遠不止這些。“這些新裝置將實時生產出大量的資料，而產生的資料亟待處理和分析，那麼，如何才能應對如此海量的資料並實現有效的分析呢？”這正是目前雲端計算面臨的主要棘手問題，針對這一問題的高效解決方案的產生和普及將會對未來工作方式和公司未來戰略的制定具有重要的變革意義，同時也會深刻地影響到人們的生活方式。霧計算因智慧裝置的飛速發展而崛起並造福社會可以監控食品消耗情況和根據需求線上重新下單的智慧冰箱、手機遠端控制的家庭供暖系統以及監控能源使用情況的智慧儀表……這樣的智慧家用電器將會逐漸走入家家戶戶成為必備品。而出了家門後，技術不斷成熟的自動駕駛汽車也必將在未來實現出行方式的徹底變革。無論是在家裡還是出門在外，我們都被一個個“微型計算機”的智慧裝置包圍著，這些裝置不斷地產生實時資料向使用者反饋資訊，同時還能即時處理資料，而不必非得把資訊傳輸或儲存到距離遙遠的“雲”中。人們很快意識到，智慧裝置和感測器可以透過無線網路相互交流，這一過程使用的技術則是“霧計算”。基於分散式的本地網路架構，與邊緣計算相結合的霧計算加快了對資料來源附近資料的分析和檢索的效率，大大降低了對雲端儲存資料的依賴。基於霧計算的工作智慧化和效率提速可以推動IT、醫療保健、農業、運輸和製造業等行業以及地方、國家政府等關鍵領域的革命性變化。資料儲存及分析效能的不斷強大同樣也推動了各行各業的深度發展：智慧診斷測試和常規程式的自動化可以讓額外資源被引導到急診科和重症監護病房所需的地方，醫院診斷及治療效率會因此得到很大的提高；在農業領域，關於土壤和農作物生長條件等能夠得到智慧分析，從而更及時有效地策劃和執行高效理智的耕種計劃。另外，霧計算還將對“智慧城市”的構建和發展產生巨大的推動作用。透過霧計算的應用，智慧城市系統中的交通管理系統、公共交通、醫療保健和社會服務可以相互聯絡，從而提供更高效率的城市服務。我們生活和工作環境的變化可以用縮寫詞CHANGE（英語中意為“變化）來概括：C - 雲端計算（C，Cloud Computing）H - 醫療保健（H，Healthcare）A - 農業（A，Agriculture）N - 網路（N，Network）G - 地理位置服務（G，Geo-location）E - 生態系統（E，Ecosystem）霧計算如何與“雲端”協同工作？雲端計算或資料儲存將逐漸被本地霧網路補充或者替代，這將帶來3個好處：降低時延、提高資料資訊保安性和增加儲存或計算容量。資料在更接近產生的源頭傳輸、儲存和處理，傳輸路徑長度減小，自然會縮短資料檢索和決策所需的時間；而路徑縮短的同時也會將降低資料傳輸過程被不同傳輸點被截獲的可能性，從而一定程度減小資料資訊被洩露的安全隱患，霧計算裝置還可以使用儲存的生物特徵資料進行加密，進一步提高安全效能；最後，霧計算補充了雲的儲存容量，這也正是無人駕駛汽車發展所需的技術支援之一。目前正在試驗的智慧駕駛車輛每小時約產生35G大小的資料，這大約是普通膝上型電腦容量的四分之一，這些資料只能透過一個安全的霧計算網路才可以進行本地處理。霧計算技術如何助力搭建智慧城市?目前，智慧城市的試點專案正在世界各地進行中，這是因為城市的生存和發展正隨著城市人口的膨脹受到越來越嚴峻的威脅，如何在人口壓力下提供高效又安全的交通協作和指揮系統、醫療保健和教育服務已經成為市政管理的主要攻克問題之一。而霧計算是針對上述問題進行協調解決的關鍵技術，可以在多個方面都將取得巨大的進展，如城市交通管理系統的設計和執行、集中管理和協調的廢物處理、市民醫療規劃、共享單車規劃、電信樞紐以及犯罪偵查及預防的最佳化等，所有這些舉措都是基於霧計算技術從城市獲取和共享大量資料的能力實現的。我們可以舉一個具體的現例項子來看，那就是位於美國芝加哥的伊利諾伊州醫療區（英語全稱為Illinois Medical District，以下簡稱為IMD），這是由當地政府和全球知名諮詢公司共同建立的一個國家級醫療創新研究中心。
IMD擁有40多家醫療機構、4家世界級醫院、2所大學和研究實驗室，並致力於成為健康創新目的地，這也能很好地推動區域內城市交通基礎設施和公共服務的進一步投資建設和最佳化改善。
IMD與諮詢公司透過霧計算作為技術基礎，共同合作制定並提供互聯互通的城市智慧解決方案，以提高整個地區的交通運輸、城市互聯和維持社會安全的效率。每週，該區域透過2條鐵路線、7條公交路線輸送82000人次，腳踏車道和腳踏車共享站因足夠的資料監測而得到很好的運維。
運用到霧計算技術的公共WiFi、數字報亭、交通智慧照明的發展將提高公民的生活質量，並創造新的商機，同時還可以推動可持續的城市化、更智慧的基礎設施和可擴充套件的服務。
在未來，企業可能會安裝AI技術來協助決策或執行人類目前執行的任務，這也是霧計算應用的好處。比如無人駕駛技術用在貨物運輸領域意味著貨運公司可以不再受“司機遵守安全慣例所需的法定工作時間”這個限制，貨物可以在夜間運輸，也可以在不太擁擠的高速公路上不間斷地行駛；另一個例子是醫院執行自動化，如智慧靜脈注射泵可以儲存和反饋有關處方藥物的資訊，並及時提醒醫生可能導致病人不良影響的危險藥物組合。
以芝加哥醫療中心這樣的智慧城市試點專案為例，我們可以看到，當利益相關者（如政府各部門、企業、市民等）完全參與到智慧城市構建的這一過程中，每個參與方均可表達和反饋自身的意見和想法，在當中各取所需，互惠互利，共同建立和提供具有推動整體社會進步且具有深遠影響的城市發展解決方案，而這過程，少不了霧計算在各個層次、各個方面和不同深度的應用。
未來，霧計算架構本身可以真正成為一個可行的、可信賴的、可持續發展的生態系統。
參考文章：《霧計算如何改變我們的工作方式？》（How will fog computing change how we work?）
原文連結：https://www.wbs.ac.uk/news/how-will-fog-computing-change-how-we-live-and-work/
