為什麼醫療保健業還在糾結資料準確性
O’Reilly近期的一篇報告顯示，由於缺乏搭建資料治理框架的資源，大多數機構仍在忙於處理資料質量問題。而醫療保健行業是一個受到嚴格監管的行業，需要按要求及時共享醫療執行資料給監管機構，因此情況更為嚴峻。那麼，為什麼維持監管資料的準確性依舊這麼艱難呢？
首先，美國聯邦醫療保險暨補助服務中心（CMS）、美國醫療保健研究與質量局（AHRQ）及聯合委員會對資料上報的要求一直在變，且越來越複雜。最近關於2019年資料質量管理的報告明確指出，市場對資料質量管理方案的需求日益增加，機構需要一套多功能的解決方案來應對不斷變化的監管政策：
“正在尋找此類資訊的機構解釋說，監管要求通常只是他們要達成的最低標準。如果追求真正的高質量，他們需要工具來深入洞察各類資訊，例如病人再次入院的情況、治療費用以及工作人員的效率等。” （來自KLAS Report, 2019）
其次，由於過去一直傾向於將醫療資料存放在各個地方（包括醫院內不同的科室、EMR、HR等不同的源系統等等），如今資料格式雜亂且分散廣。醫療保健資料的格式千變萬化：有放射科的影象資料、過去的紙質醫療記錄、以及如今EMR電子病歷承載的數百行文字與數字記錄。將這些資料彙總到一個統一的中央系統中，就能獲取並處理這些資料。
然而，目前這樣的系統少之又少，主要是因為部署並管理一個全新的資料管理技術棧需要的財務和運營支出不少。此外，資料處理不當導致的後果會不斷堆積，比如庫存的搭建、製造與包裝的材料短缺、以及外部審計時資源的流失與醫療記錄的丟失等。
如何更自信地採集高質量的醫療保健資料
要想減少各類開支並提高人員與有形資產的管理效率，醫療保健業的銷售端與供應端都需要資料管理系統來保持監管資料（用於外部審計）以及計劃資料（用於提高成本效益及生產最佳化）的準確性。透過這種環境獲取資料，利益相關方能夠主動改善內部後勤，如醫療用品和藥品等資產，同時更好地把控人力資產。這些可行方案最終將最佳化現有資源的利用率，創造更多收入機會。
鑑於醫療保健業的資料供應鏈尚有不可預見性，我們提出了以下方案來加速實現資料的最佳化：
實現所有醫療及執行資料的電子化，並且搭建一個簡單的資料庫介面；
建立一個後設資料儲存庫來提高資料的完整性；
將所有讀/寫訪問錨定到區塊鏈以打造一條不可篡改的審計追蹤渠道；
透過流資料架構對資料進行實時分析與應對。
透過搭建成熟的資料架構最佳化平臺，從利益相關方以及供應方處採集執行資料和後設資料，同時保留完整的審計記錄。
實時瀏覽資料：透過自定義過濾器在任何給定時間監控資料；
要想加速獲得收益，就要從源頭保障資料質量；
終端使用者可以透過一個簡單的登陸功能輕鬆訪問EMR資料，而消費者也能夠生成與醫囑一致的詳細報告；
更好的合規監控：使臨床抽樣指南符合監管提交規範；
提高醫院的生物檢測能力，改善疾病與傳染病的識別與控制。
