ARPA幣是什麼？ARPA致力於將安全計算與區塊鏈所結合，利用密文運算和區塊鏈透明、不可篡改的屬性，賦能多方資料共享，形成資料交易閉環。在保證各方原始資料隱私的同時產生資料協同作用，實現資料的可使用、可追溯但不可見的效能。同時，ARPA利用安全計算將區塊鏈解耦為雙層架構，可為區塊鏈提供隱私性及高可擴充套件性，大幅提升區塊鏈基礎設施效能。
ARPA網路是一個靈活，易用，高相容性的計算網路。ARPA可為目前所有主流公鏈提供隱私計算協議層。ARPA高效能隱私計算網路可賦能企業實現多方資料整合，資料共享，和協同運算任意自定義函式與邏輯。可運用於金融交易，徵信，市場營銷和醫療健康領域。ARPA獨有的多方安全計算技術允許多方在不信任的前提下聯合計算任意函式或邏輯，在全過程中保證輸入值和結果不被公開，計算結果可驗證ARPA基於前沿密碼學和區……
ARPA幣基本資訊
幣種名：ARPA,阿帕奇ARPA
專案概念： 大資料,資料儲存
發行時間： --
眾籌發行價格： $0.020000
歷史最高價格： ¥0.5346
歷史最低價格： ¥0.051875
總市值： ¥1948.21萬
總髮行量： 2.000.000.000 ARPA
流通量： 1.400.000.000 ARPA
上架交易所： 20家
官網： 官網地址1
ARPA幣推薦交易所及交易對
BKEX交易所ARPA/USDT交易對、火幣全球站交易所ARPA/USDT交易對、Gate.io交易所ARPA/USDT交易對、T網交易所ARPA/USDT交易對、MXC交易所ARPA/USDT交易對、火幣全球站交易所ARPA/HT交易對、LBank交易所ARPA/USDT交易對、GGBTC交易所ARPA/USDT交易對、BiKi交易所ARPA/USDT交易對、KuCoin交易所ARPA/USDT交易對。
ARPA幣專案亮點
ARPA簡單來說，ARPA 致力於用為企業與個人提供隱私計算能力和資料的安全流轉解決方案。基於前沿的安全多方計算(MPC)密碼演算法，ARPA 安全計算網路可以作為協議層(Layer 2)為任何公鏈提供隱私計算能力，並賦能開發人員在 ARPA 計算網路上構建高效、安全、能保護資料隱私的的商業應用。企業和個人資料可以在ARPA 計算網路上被安全的分析或利用，而不必擔心將資料暴露給任何第三方。舉個簡單的例子：一家銀行想要查詢一個客戶是否在別家銀行的黑名單上，但是這家銀行又不想將客戶的名字暴露給其它的銀行。多家銀行已經組建了一個基於MPC演算法的區塊鏈資料庫，這是這家銀行只需要在資料庫裡輸入他們想要查詢客戶的名字。
APRA的願景是成為隱私資料安全共享的基礎設施，透過ARPA隱私計算網路，每個企業，政府部門，個人都可以選擇自己的資料被誰使用，同時可以獲得回報，而且整個過程中任何機密或者隱私資料都不會暴露。是世界唯一的能在測試網階段利用MPC密碼學支援多方資料安全計算的專案。
目前ARPA著重的應用場景主要為企業級隱私資料共享，例如金融領域的多方聯合徵信、資料租賃、安全資料分析等場景，保險領域的多源資料聯合風控、定價、敏感資訊查詢等，大資料營銷領域的聯合使用者畫像、投放效率追蹤等。
目前基於密碼學的隱私計算專案寥寥無幾，ARPA是世界唯一的能在測試網階段支援多方MPC計算的專案。
其他和MPC相關的專案有 Keep Network主要用秘密分享做儲存;支援兩方安全計算(2PC)的 Platon。非密碼計算領域，基於SGX等安全硬體專案有 Enigma 和 Oasis Lab，速度有優勢，但是是中心化的，而且有一定工程問題。
ARPA幣團隊成員
徐茂桐
聯合創始人 & CEO
紐約大學Stern商學院 資訊與金融雙學位
五年投資與創業經驗，曾就職於復星銳正資本
負責金融科技，大資料，區塊鏈領域早期投資陳將
聯合創始人 & 技術負責人密西根大學計算機博士輟學
四年系統層雲服務與安全開發經驗
曾就職於Google Cloud從事分散式系統開發
徐野木
聯合創始人 & 首席增長官
愛荷華大學數學，精算，風險管理三學位
四年諮詢，創業及企業增長經驗
曾任美國富達投資精算諮詢師
章磊
聯合創始人 & 首席科學家
喬治華盛頓大學金融工程碩士
十年深度學習，資料建模和風控建模經驗
曾於矽谷Circle Up擔任資深資料科學家
蘇冠通密碼學研究員清華大學密碼晶片博士
研究方向包括安全多方計算，同態加密等
在IEEE/ACM及頂級期刊發表多篇論文
吳逸飛資深工程師、區塊鏈研究員東京大學理學博士
四年區塊鏈開發經驗
曾就職於LOTS任區塊鏈Tech Lead
沈博陌
資深工程師
愛荷華大學計算機專業
五年系統架構設計開發經驗
曾負責美國富國銀行投資部門交易系統設計
陳少龍
全棧工程師
法國奧爾良綜合理工嵌入式視覺碩士
三年高效能服務層開發經驗
曾負責開發眼鏡行業票據自動識別服務級應用
韓創
系統工程師
卡耐基梅隆大學計算機碩士
六年系統層和後端開發經驗
曾就職於Google，Uber和Amazon
應用場景
資料安全查詢政府部門的系統中往往儲存了大量的公民個人資料和企業經營資料，很多商業機構需要查詢資訊用作商業用途，但政府不希望資料被洩露或被複製走，同時，有些場景下商業機構也不希望政府知道其查詢條件。利用ARPA安全多方計算技術，可以實現資料的安全查詢。除此之外，資料安全查詢的解決方案還可應用在商業競爭、資料合作等眾多領域中。
聯合資料分析
跨機構的合作以及大型企業的經營運作經常需要從多個資料來源獲取資料，拼湊成全量資料再進行分析。已有的資料分析演算法可能導致隱私暴露，ARPA安全多方計算技術可以使原始資料在無需歸集與共享的情況下實現計算，保護目標資料持有方的隱私及資產安全。
聯合徵信
ARPA安全多方計算可賦能金融、保險企業對客戶的負債率等風險指標進行聯合分析。目前各家金融、保險、資產管理機構只掌握客戶部分資料，從而導致風險評估誤差。聯合分析不洩露各參與方資料，對客戶的風險有整體評估，在多頭借貸等場景下能有效降低違約風險。
多維度健康分析
ARPA安全多方計算賦能醫療機構對病人在多家醫院的病歷和智慧硬體生物資料進行分析，從而在病人、醫院和智慧硬體廠商資料不洩露的情況下，對病人有更精準的診斷。同時，針對醫療機構的聯合資料分析可以讓藥品研究機構對某特定地區特定病種有更全面的瞭解。
精準廣告投放
ARPA安全多方計算賦能商戶對潛在客戶多維度資訊進行分析，從而更精準的投放廣告。廣告投放機構可以從更多資料維度對客戶購買意向建模，且資料來源不洩露個人隱私資料。
資料匹配
ARPA安全多方計算可完成兩方或多方的去中心化資料匹配，資料無需脫敏。
金融產品暗池
ARPA安全多方計算賦能金融機構建立更公平和更具隱私性的暗池交易。利用安全多方計算，買賣雙方可匿名配對進行大宗交易，不經過中介機構，同時監管機構仍可對交易進行溯源
