羊駝幣MassGrid（MGD）介紹、網址及交易平臺

隨著機器學習、大資料、渲染服務、搜尋等行業的興起，這些計算開銷大、並行度高的高效能運算需求越來越大。MassGrid希望能成為全球最大的分散式GPU高效能雲端計算網路。MassGrid希望透過改進的POW演算法和區塊鏈網路機制將無意義的POW雜湊計算轉變成能對人類社會產生實際價值的通用平行計算。

Mass Grid 是一個去中心化高效能運算網路。隨著 AI、VR 等行業發展壯大，高效能運算需求也滲透到各行業，而每個公司、團隊都不一定有財力、能力和必要性去建設一個算力叢集，即便建成了自己的 GPU 算力叢集，維護、升級也需要付出大量人力物力及時間成本。MassGrid 可以聚集散佈在世界各地的閒置算力，建設起可動態升級的 GPU 通用算力叢集，可供所有需要這些算力的個人或企業機構使用，有效解決了他們的實際需求。

資料探勘越來越多的資料科學家正在使用GPU進行大資料分析，以獲得更好的研究結果和實時業務決策。MassGrid透過將遠端GPU虛擬化到使用者的桌面，使使用者能夠訪問無限量的計算資源。 MassGrid Virtual Docker還將為使用者整合幾個流行的資料探勘開放庫和工具，以方便地設定開發環境。

氣象分析由於計算能力和速度的限制，天氣預報一直是一個挑戰。用於天氣預報的GPU加速超級計算機近年來發展迅速，MassGrid將透過減少資料依賴性並增加其並行性來最佳化氣象模擬演算法。使分散式計算更容易，從而將網格解析度從工業標準1.0km提高到300m。AI培訓MassGrid將TensonFlow，Caffee2和幾種流行的神經網路框架整合到MassGrid虛擬Docker中，供使用者方便地設定。使用者只需幾個配置就可以同時訓練多個模型。訓練資料也可以透過MassGrid p2p檔案網路傳輸，這可能是AI訓練最有效和最便利的方式。3D渲染MassGrid支援RedShift，iRay和其他GPU加速渲染應用程式，允許使用者在我們的平臺上透過平鋪，逐幀或場景分佈渲染作業。場景資料也可以透過MassGrid虛擬Docker中的MassGrid p2p檔案網路傳輸，使用者可以像在本地網路上一樣將其渲染作業傳送到遠端GPU。

物理模擬物理模擬在計算上非常密集，MassGrid不僅支援PhysX和Havok等實時模擬工具，而且還支援其他GPU加速應用，用於流體模擬等科學物理計算的精確模擬。DNA匹配生物資訊學計算是非常艱鉅的任務，MassGrid支援各種生物資訊學處理，如DNA序列比對，蛋白質對接和GPU上的分子動力學，資料也可以透過MassGrid p2p檔案網路傳輸。技術特性跳變POW演算法

跳變POW是MassGrid獨創的已申請發明專利的區塊鏈技術，跳變POW可抗量子計算和ASIC計算，使得網路更安全、更公平、並保證接入網路裝置的通用計算能力。GPU算力虛擬化GPU虛擬化技術是一種將遠端GPU硬體資源虛擬到客戶端裝置的技術，GPU虛擬化能使得使用者能自由排程物理上分佈在世界各地的計算資源進行計算任務。算力任務分發系統

基於智慧合約和虛擬機器的p2p撮合式交易系統，使用者可以自定義算力使用規則和交易規則，靈活進行算力交易。

什麼是POW跳變雜湊

• 大多數加密數字貨幣都是基於固定的一種演算法，無論這種演算法多複雜，空間複雜度多高，長期來看總有被ASIC化，最後算力集中化的風險。
• Jump Hash可以根據塊的特徵，按照一定規則選擇hash演算法，可以不斷變化hash跳變演算法的組合。
• MassGrid最終將整合30種不同Hash演算法，每塊block的計算隨機從演算法池中挑選1個或多個演算法進行POW計算，如果對Jump Hash進行ASIC化，就需要實現全部30種Hash演算法，並且每次運算都只有1/30的晶片空間在執行，其它都會被閒置。
• 綜上所述，Jump Hash提高GPU相對於ASIC的執行效率，並且隨著GPU能耗和製程的進一步下降，採用GPU進行Jump Hash POW將優於ASIC。
• 透過Jump Hash，我們可以強制所有參與POW的節點都使用顯示卡進行計算。

POW 雜湊演算法池

MassGrid的演算法池從幾百種雜湊演算法中挑選了28種，結合了SHA3族和其它十多個安全性排名靠前的幾種其它演算法。這些演算法是密碼學發展幾十年來的成果，其中大部分演算法已大規模應用。這些演算法經過了時間和實踐的檢驗。

跳變演算法GPU與ASIC比較

POW計算流程

POW驗證流程

GPU算力虛擬化

• Hash是目前唯一的計算複雜度可調、易於驗證、無資料依賴、低資料傳輸的POW演算法，但通用計算與雜湊相反，計算複雜度隨需求變動、不易驗證、有一定的依賴性，資料量不可預測，如果對通用計算進行約束以使其適合POW，則會造成算力網路通用性低的問題。

• 我們透過將GPU硬體虛擬化解決上述問題，使用者將GPU資源接入算力網路，算力使用者使用虛擬化GPU執行任務，並根據功耗+使用時間用智慧合約來付費，由此可以使得通用計算的POW問題變成虛擬化GPU分時租賃的問題。

• 分散式GPU硬體虛擬化網路的優點有：a).普適幾乎所有的基於GPU的計算任務，b).易於計算和結算POW酬勞，c).規模靈活可擴充套件，按需縮放。

• 我們希望推出一種跨平臺、高效的GPU虛擬化標準，將各種型別的GPU裝置抽象成遵循虛擬化標準的計算資源，在未來，我們希望可以最佳化x86架構，讓遵循虛擬化標準的平行計算晶片裝置免去Host直接介入網路。

我們透過將GPU硬體虛擬化解決上述問題，使用者將GPU資源接入算力網路，算力使用者使用虛擬化GPU執行任務，並根據功耗+使用時間用智慧合約來付費，由此可以使得通用計算的POW問題變成虛擬化GPU分時租賃的問題。

分散式GPU硬體虛擬化網路的優點有：a).普適幾乎所有的基於GPU的計算任務，b).易於計算和結算POW酬勞，c).規模靈活可擴充套件，按需縮放。

MassGrid第一階段

MassGrid首先實現一個區塊鏈p2p網路，基於1.0版本的跳變雜湊演算法，強制所有接入網路的節點使用GPU或CPU作為計算裝置。

在這些節點中，部分節點擁有GPU裝置，可高效執行跳變雜湊演算法，這些節點可進行POW計算併為整個網路提供加密驗證服務。

MassGrid第二階段

第二階段，MassGrid將在網路中部署多個骨幹節點，POW礦工將自己的物理GPU註冊到骨幹節點，骨幹節點將維護一個GPU資源列表，透過遠端虛擬化技術，將POW礦工的物理GPU對映給算力客戶，使得算力客戶可以使用這些資源並按算力支付酬勞。

計算資源交易流程

• POW礦工、算力使用者、普通使用者、和骨幹節點都透過p2p網路互相連線，支援交易網路進行跳變hash計算
• 與此同時，POW礦工還將自己的物理GPU註冊到骨幹節點，骨幹節點將維護一個GPU資源列表
• 當算力使用者發起GPU使用請求時，將請求提交給骨幹節點，骨幹節點凍結算力使用者的一部分資產，透過撮合引擎，為兩者建立一個虛擬化連線，此時連結的GPU裝置停止POW挖礦，開始執行其它計算
• 算力客戶根據智慧合約，透過微小高頻的交易，每分鐘向POW節點支付一次MassGridCoin

• 首先，每個骨幹節點將維護一個龐大的POW節點列表，這些POW節點在接入網路的時候，就自動將自己註冊到骨幹節點；
• 算力使用者發起GPU使用請求，提交預算和需求給骨幹節點，等待骨幹節點評估；
• 發起的請求內容包括：GPU視訊記憶體要求、頻寬要求、出價、資料私密性等級等；
• 骨幹節點驗證請求合法性，評估資料傳輸/計算量，並作出迴應

• 如果請求合法，骨幹節點根據需求和使用者的位置，為用戶在POW網路中尋找最優節點；
• 最優節點根據節點與使用者之間的延遲、頻寬、硬體規格等評估；

• 骨幹節點將連線指令發往算力客戶和POW節點；
• POW節點停止POW挖礦，與算力客戶建立連線並將顯卡許可權交給算力客戶，虛擬化到算力客戶的機器中；
• 算力客戶獲取虛擬化計算資源許可權，獲得裝置使用權；
• 根據智慧合約，透過微小高頻的交易，每分鐘向POW節點支付一次MassGridCoin

網址：

交易平臺

炒客網：	Q網：
DigiFinex ：	CoinEx：
G網：	紫牛幣交所 :

風險提示：數字貨幣投資具有極大的風險，請在嘗試投資前確定自己承受風險的能力。

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