我記得在2017年的時候，有一個新聞吸引過我的注意力，當時覺得當事人實在讓人無法理解。事情是這樣的，一個北京小姑娘買了81只寵物貓，簡直就是寵物狂人。但這些貓的價格都不菲，她先後花光存款，然後又開始網貸。短短半年，投入了數百萬元。最後賣了房子也沒能補上窟窿。情急之下，她狠下心決定賣幾隻“賽事級”的名貓去還債，最後發現，原來自己受騙了。幾萬一隻買來的“名貓”，最多隻能賣幾千元。如夢初醒的她，選擇了報警。
我們在批評這個女子沒有量力而行的同時，也應該反思寵物界的亂象。不良貓販又何止這個北京姑娘遇到的那一個。有資料顯示，百度搜尋“買貓被騙”相關結果達462萬個，而“買狗被騙”的結果也有456萬個之多。也就是其實眾多寵物迷都深受騙局困擾。
寵物亂象背後，是我國寵物行業的飛速發展，據國家統計局資料顯示，僅2010年到2016年，中國寵物行業年複合增長率達到了49.1%，這個比例是很驚人的。而光在2016年，僅寵物狗、寵物貓的行業規模就達到了1720億元。這是一個何其大的市場啊。但是沒有對比就沒有傷害，你以為中國人對寵物的熱情太高漲了嗎？那就看看這組對比的資料，美國36.5%的家庭擁有寵物狗、30.4%的家庭擁有寵物貓，而中國僅7%和2%。
這樣的差距讓我們看到了其中更大的商機。其實，如果那個北京姑娘不被騙的話，她買的貓在這幾年肯定是穩賺不賠的。問題就在於，迅猛發展帶來的行業亂象。而行業亂象的原因一部分也是因為寵物行業規範和監管落後於發展、跟不上發展，才使得一部分人有機可乘，幹了昧良心的勾當。
寵物行業到底有哪些痛點？區塊鏈是否能解決這些痛點呢？我們一一來分析。
痛點一：監管模式落後，監管成本過高。中國的寵物行業發展速度雖居全球之最，但整個行業發展鏈條根本跟不上發展的腳步。很多人的思想來停留在“寵物 = 動物”的狀態。國內的監管部門想要copy歐美的監管模式，卻發展這中間的成本非常之高，只能望而卻步。
因為缺乏有效的規範和監管，很多人乘機而入，最終劣幣驅逐良幣，以次充好、以假亂真的款項最終讓寵物愛好者們受害了。
痛點二：資訊鏈斷裂。你去買一種寵物，賣家給你吹得天花亂墜，說這個品種是如何高貴、血統是如何純正。買家根本沒有任何渠道去核實，只能“信其有”了。在如今的寵物交易中，根本無法溯源寵物的品種和繁殖資訊，整個鏈條完全的斷裂的。
很多人買寵物，一是看眼緣，二是憑經驗判斷，很容易出現失誤。如果透過區塊鏈技術，讓每隻寵物的資訊鏈都可以網上溯源，這個難題必然迎刃而解。
痛點三：資訊不透明。資訊不透明會導致買家對買到的寵物是否健康打個問號。買家花了幾萬買了一隻純正的寵物貓回家，沒養多久發現貓生病了甚至死亡了，這個責任怎麼劃分？就算你找到賣家，是什麼導致貓生病了，是先天原因還是後天事故，又有誰能說得清楚？
如果透過區塊鏈技術構建一個資訊透明的寵物動態資料庫，這個問題也會得到良性解決。
寵物行業的困境，如果沒有區塊鏈來拯救，還需要在黑暗中摸爬滾打很長時間，但處在大爆發時期的寵物行業，又怎麼等得及在漫漫黑夜中無序前進呢？
