以下是美國的專利分佈情況。
與物聯網的整合
分散的物聯網方法可以解決集中式模型的許多問題。採用一種標準化的對等通訊模型來處理裝置之間數千億的交易，將大大減少與安裝和維護大型集中資料中心相關的成本，並將在構成物聯網的幾十億臺裝置上分配計算和儲存需求。這將防止網路中任何單個節點的故障使整個網路陷入停頓。但是，建立對等通訊會帶來自己的一系列挑戰，其中最主要的是安全問題。我們都知道，物聯網安全不僅僅是為了保護敏感資料。擬議中的解決方案將必須在龐大的物聯網中維護隱私和安全，併為交易提供某種形式的確認和共識，以防止欺騙和盜竊。
為了在沒有集中控制的情況下執行傳統物聯網解決方案的功能，任何分散的方法都必須支援三個基本功能：
–對點訊息傳遞
–檔案共享
–自動裝置協調
音樂和媒體
即使是那些你可能不期望的行業也能從區塊鏈技術中獲得重大利益。音樂產業目前面臨著一個問題，這個問題是那些不一定得到業內支援的藝人的實力可能會被削弱。例如，主要藝術家繼續賺大錢時，那些不那麼受歡迎的藝術家幾乎賺不到什麼錢。即使你是一個經常在Spotify這樣的服務上播放音樂的藝術家，你的收入也會極大地歪曲你的受歡迎程度，你的收入可能會遠遠低於你應得的水平。同樣地，藝術家通常不能因他們的音樂賺到錢，因為它是由非官方的第三方發行。在這裡，區塊鏈技術可以用來建立一個防止利潤盜竊的全球系統，防止利潤盜竊，比如有關這首歌的藝術家、出版商及其與觀眾的互動的資訊可以被記錄下來，而且可以得到核實，不會受到欺詐。
保險業
這是一個巨大的行業，區塊鏈，特別是智慧合約可以提供幫助。這裡是客戶的大資料，所以需要更好的管理。區塊鏈在保險業中的主要作用是索賠過程。這個行業有很多欺詐行為，因為人們想從保險事故中賺錢。智慧合約可以帶來更容易、更快和更透明的結果。據估計，在所有索賠中，有5%至10%是欺詐性的，根據美國聯邦調查局的資料，每年給美國的健康保險商造成超過400億美元的損失。
因此，智慧合約有助於發現欺詐行為，因為在這個行業中，許多不同的公司必須進行溝通，以調查事件並分享資料是一個主要問題。
人工智慧與區塊鏈
區塊鏈將帶來人工智慧市場，這是由Ben Goertzel 創造的奇點網。現在人工智慧與機器對機器學習是非常有限的，由於缺乏共享選擇甚至更快和更高質量的學習，銷售人工智慧程式碼等等。在人工智慧中新增智慧合約可以幫助減少災難性的風險場景：具有特定智慧合約的去中心化自治組織（DAO)中的人工智慧將只能執行這些操作，僅此而已（到那時它將有一個有限的操作空間）。透過增加機器人之間的人工信任，可以提高機器對機器互動的效率。
醫療保健業
傳輸病人資料的過程和電子健康記錄的使用一直是一個有爭議的系統。用來記錄病人醫療資料的系統經常受到批評，因為它佔用了醫生大量寶貴的時間，而醫生本可以更好地利用這些時間來治療病人。還有一些安全方面的風險，使得醫院很難共享資訊，醫生通常無法訪問您的醫療記錄，除非手動將它們傳送到他們的辦公室。區塊鏈的妙處在於資訊儲存在相互驗證的“區塊”中。這意味著，試圖進行欺詐或獲取非法訪問將需要透過鏈中的每個區塊進行驗證，而這對駭客來說幾乎是不可能完成的任務。患者資訊可以透過區塊鏈在全球資訊網上自動同步，而不是當前的系統，而且可以很容易地提供給有許可權的護理人員。
信任和名譽
對於每一個最初的人與人之間的互動，特別是在遠端的和商業上，都存在著一個巨大的問題。這個問題自一開始就存在，一直延續到2018年，在2018年，我們仍然存在大量的欺詐活動、詐騙藝術家等商業及其他信任問題。
我們認為信任和聲譽是區塊鏈技術的主要支柱之一，它是不可改變的，幾乎不可能操作，透明，可轉讓，並在莫內塔的幫助下，它將很容易使用。
結語
2018年將會有很多新產品和專案實現區塊鏈的功能，我們甚至不打算開始有多少不同的去中心化應用程式。當然，他們中的許多人將會失敗，但我們也會有一些重要的贏家，就像。com泡沫有亞馬遜，貝寶，谷歌等它自己的倖存者一樣。有趣的是，在大公司開始對他們的業務實施區塊鏈之前，對大多數人來說，這似乎是一種過於自信的野心，但所有人都醒悟到，當IBM和馬士基(MAERSK)這樣的大公司決定開發基於區塊鏈的物流解決方案、銀行實施區塊鏈，甚至沃爾瑪(Walmart)都在測試和考慮使用這種獨特技術時，這是一場革命。
我們中的一些人是懷疑論者，一些人是信仰者，一些人會等待，還有一些人，像莫尼塔，會根據它採取行動，成為革命的一部分。
