“隨著演算法和測試的廣泛使用，工具和服務的激增，量化交易在個人投資者中越來越受歡迎。想要快速瞭解市面上有哪些好用的量化交易工具，收藏這篇就夠了。作者對以下提及的任何產品都沒有既得利益，也未提供投資建議”
在過去的5-10年中，隨著演算法和測試的廣泛使用，工具和服務的激增，演算法交易（量化交易）在個人投資者中越來越受歡迎。今天這篇文章就來推薦3款Web端非常好用的量化工具，供您在量化交易過程中使用。
以下三款工具均可以透過Web瀏覽器直接使用，不需要使用者進行太多設定。適合剛剛進入該領域的新手交易員。
01 ：QuantConnect
QuantConnect是一個非常好用的IDE平臺，可以透過演算法同時進行回測和實時交易。QuantConnect使用C＃構建的，使用者也可以選擇自己習慣的語言（包括C＃和Python）測試演算法。
QuantConnect還擁有來自世界各地的強大社羣，提供股票，期貨，外匯和加密貨幣交易的訪問許可權。它們還對接了與各種券商的實時交易API，例如：盈透證券（InteractiveBrokers），OANDA和GDAX等。
02 ：Quantopian
Quantopian是總部位於波士頓的眾包對沖基金，提供線上IDE來回測演算法。他們的平臺使用python構建，所有演算法都使用python實現。在測試演算法時，使用者可以選擇快速回測或更大的完整回測，並且可以看到投資組合的績效。
Quantopian每天都會舉行一場競賽，每日頒發10名優勝者，你可以透過競賽或與人合作的方式，和其他人進行挑戰，優勝者每月可獲得總計5000美元的獎金。
03 ：QuantRocket
QuantRocket是一個基於Python的平臺，用於研究，回測和執行自動化的定量交易策略。
它提供資料收集工具，多個資料供應商，一個研究環境，多個回測器以及透過盈透證券（InteractiveBrokers）進行實時交易。它提供了計劃，通知和維護工具，使您的策略可以全自動執行。它使您可以按策略跟蹤和分析您的實時表現。
QuantRocket提供完整的基礎架構和資料管理工具，因此您不必成為專業的軟體開發人員即可交易您的策略。
與QuantRocket互動的“基礎”是基於Web的Jupyter環境，您可以在其中檢視，建立和編輯演算法檔案和配置檔案。您可以在筆記本和演算法中使用QuantRocket的Python API，也可以在Jupyter介面內開啟終端並使用QuantRocket的命令列介面。
經驗豐富的軟體開發人員欣賞QuantRocket的現代，基於Docker的堆疊，雲整合，簡潔的API，靈活性和以開發人員為中心的工作流程。
以上工具不僅限於加密貨幣市場，也適用於絕大多數證券市場。目前加密貨幣僅僅佔了金融領域非常小的一部分，而從業人員的專業性更是難以評判。舉個例子，如果您掌握了前端開發的專業技能，那麼您就能開發出好看的前端頁面。但是如果您掌握了金融投資的專業技能，卻不一定能投資成功。
在充滿了玄學和零和博弈的金融市場，除了資訊差，唯一能幫到韭菜的可能就是數學了。
